在不少人心里面，還在以為搞導(dǎo)彈的，收入不如賣茶葉蛋的。
這已經(jīng)是老黃歷了。
現(xiàn)在應(yīng)用技術(shù)研發(fā)人員的收入相當(dāng)高。
在西南理工，即使研究純理論科學(xué)的，收入也是不低。
但凡是出了成果，獎金是不少。
在西南理工，允許某個人長期的不出成果嗎？
在理論科學(xué)領(lǐng)域是允許的。
本來理論突破不像是應(yīng)用技術(shù)，應(yīng)用技術(shù)研究可以采用窮舉法。
這個路子走不通，我就換個路子走。
不斷的去試。
總是能夠蹚出一條路來。
可理論研究并不是這樣子。
當(dāng)然了，如果有著大量的數(shù)據(jù)支撐，對于理論研究是超級有力的支撐。
陳佳楠：“平時的時候，你們也可以到數(shù)學(xué)中心這邊來。雖然很多東西你們現(xiàn)在還不懂，但先是接觸上一下，也是好事。”
西南理工數(shù)學(xué)中心是整個華國數(shù)學(xué)水平最高的研究機構(gòu)。
沒有之一。
并且不接受任何的反駁。
除了陳南希和陳佳楠兩位菲爾茨獎得主坐鎮(zhèn)之外，還有很多其他數(shù)學(xué)獎得主在此任職。
像是獲得九天數(shù)學(xué)獎的，就有不少。
這可不是什么私相授予。
人家是真的靠實力拿到的獎。
除了九天數(shù)學(xué)獎之外，像是沃爾夫數(shù)學(xué)獎、阿貝爾獎、陳省身獎、高斯獎、克拉福德獎等數(shù)學(xué)獎得主都是有的。
在全球范圍內(nèi)，科技領(lǐng)域最高榮譽公認的是諾貝爾獎。
雖然一直以來，我們對于其公平性有著質(zhì)疑，特別是和平獎，但是不否認該獎項的地位。
諾貝爾獎是沒有數(shù)學(xué)獎的，而菲爾茨獎是全球最高等級的數(shù)學(xué)獎。
人們往往就只是記住最好的。
至于說次級獎項，就完全的不清楚。
就像是體育賽場上面，大家記住的永遠是冠軍。
至于說亞軍和季軍？
多年后，人們根本就不會去說亞軍和季軍，只會提及冠軍。
陳佳楠和學(xué)生們簡單的見了面之后，就去忙活自己的事情了。
未來是什么時代？
互聯(lián)網(wǎng)時代、生物科技時代、資本時代、泛娛樂時代……
每個人看到的未來，是不同的。
陳佳楠現(xiàn)在，正在為人工智能時代的到來而費盡心力。
從計算機的誕生到圖靈測試，人工智能這一極具科幻概念的理念被提出。
人工智能第一次震撼全世界，是名叫“深藍”的計算機戰(zhàn)勝了當(dāng)時世界最強的國際象棋選手加里·卡斯帕羅夫。
加里·卡斯帕羅夫是否是最強棋手，這先不去爭論。
最重要的是，計算機戰(zhàn)勝了人類。
這事對人的沖擊很大。
很多前沿人士心中有了一抹擔(dān)心，人類可能真的會在未來的某一刻被計算機所取代。
科技的發(fā)展，本來就是機器不斷取代人的過程。
陳佳楠來到人工智能實驗室這邊。
Iphone上面的mili智能語言助手就是人工智能實驗室這邊的一個產(chǎn)物。
mili現(xiàn)在表現(xiàn)得還挺是不錯的。
接入了企鵝的數(shù)據(jù)庫進行深度學(xué)習(xí)，可以做到和人進行無障礙的聊天。
甚至，在長時間內(nèi)，讓人不發(fā)現(xiàn)在和自己聊天的是程序。
當(dāng)然時間長了，還是會意識到。
人們對于和機器人聊天，也就只是一個純好奇心。
當(dāng)然了，也可以使用mili進行一些網(wǎng)絡(luò)信息的搜索。
mili的信息搜索能力還是相當(dāng)不錯的。
現(xiàn)在陳佳楠自然是不滿足于只是搞這種只能聊天或者搞信息檢索的人工智能。
而是要一種能夠自主生成新內(nèi)容的人工智能技術(shù)。
想要做成生成式人工智能，現(xiàn)在采用的深度學(xué)習(xí)（卷積和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)顯然不夠了。
得要在現(xiàn)有技術(shù)上面進行升級，或者重新提出一個新的算法模型。
新算法模型得要具備學(xué)習(xí)能力，通過學(xué)習(xí)已有數(shù)據(jù)的模式和結(jié)構(gòu)，生成全新的、未曾出現(xiàn)過的數(shù)據(jù)實例。
難度很大。
但并非不能夠挑戰(zhàn)。
陳佳楠在最近已經(jīng)有了一些思路，她得要將這些思路好好的整理上一下，然后和大家開會討論。
三個臭皮匠，頂?shù)蒙弦粋€諸葛亮。
陳佳楠是超級的聰明，但她也不會說因為自己聰明就覺得什么事情一個人就能干成。
從小的教育，陳佳楠都很相信團隊的力量。
事實上，在帶團的時候，成員們幫著陳佳楠解決了很多她之前沒有注意到的問題。
現(xiàn)在一般是陳佳楠提出思路，把主干給弄出來，然后大家一起來完善。
其他人創(chuàng)造力不足，但做工蟻的工作，卻是手拿把掐的。
忙活起來，就是感覺不到時間的流逝。
隨著手機鈴聲的響起，陳佳楠接起了電話，是姐姐打來的。
“我在人工智能實驗室這邊，行，我馬上就下去。”
將東西收拾了一下，陳佳楠下樓。
等了一陣，就見一臉黑色的轎跑停在了陳佳楠的面前。
北辰寶馬S7是一輛大型SUV，外觀上并不是那種攻擊性十足的設(shè)計，所以并不受年輕人喜歡。
但對于成功人士來講，這種穩(wěn)重的外觀，就挺是好的。
在城市內(nèi)開著，安全感十足。
這車在西南理工并不算多張揚。
雖然百多萬的車子，可買得起的人，太多了。
陳佳楠坐上副駕，順手的將安全帶給扣上。
“你的研究生怎么樣？”
陳佳楠瞥了眼陳南希：“還行！”
陳南希名氣超級大，所以想要讀她的研究生的人是特別多。
如此的情況下，陳南希自然就有了更多的選擇。
現(xiàn)在陳佳楠名氣倒是起來了。
明年報考她的研究生人數(shù)必然也將會是很多。
陳南希：“在研究生培養(yǎng)上面上點心，都是極有天賦的學(xué)生，他們未來很多都是要進入到北辰集團各個崗位。”
給自己家培養(yǎng)人才……
陳佳楠：“放心吧，我自己的學(xué)生，肯定是上心。對了，孟凡超發(fā)表的論文，還挺有意思的。”
說到自己這位學(xué)生，陳南希嘴角浮現(xiàn)起一絲的得意：“孟凡超挺是有天賦，未來很有機會沖擊一下菲爾茨獎！”
研究數(shù)學(xué)，純純的是天賦決定一切。
沒天賦，再是努力都沒有人。
一群人一輩子研究一個問題只做了百分之一的事，而天才就只需要靈光一閃，就把剩下99%給做了。
在數(shù)學(xué)界，情況就是這么的讓人恐怖。
當(dāng)然了，這并不意味著大家的努力是無用的。
沒有大家的1%，天才哪來的99%。